深圳商业数据分析培训班主要学习数据分析入门、数据分析项目流程、Bl商业数据分析软件安装教程、数据清洗理论基础、利用Bl工具进行数据清洗-Excel工具篇和MySQL数据分析前传等课程内容。
【课程名称】：BI商业数据分析课程
【招生对象】：18岁以上，高中及以上学历的学员
【课程内容】：
《商业数据分析》课程体系
| 时间 | 课程 | 内容 |
| 第一周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 01.什么是数据分析 02.数据分析具体是做什么的 03.数据分析能产生什么价值 04.数据分析在当前市场的重要性 数据分析项目流程 01.定义问题 02.数据收集与评估 03.数据整理与清洗 04.数据探索与可视化 05.数据分析模型 案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 |
| 02-Bl商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 02.Power Bl安装软件及安装教程 03.Tableau软件及安装教程 04.SPSS软件及安装教程 05.SPSS Modeler软件及安装教程 06.MySQL8.0软件及安装教程 | |
| 第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 02.【数据清洗】_数据标准化 03.【数据清洗】_数据仓库 |
| 02-利用Bl工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_快速定位和快速填充 03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | |
| 第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 03.MySQL DML语句详解 |
| 模块 | 内容 |
阶段一 业务篇 业务数据分析 | 1.业务知识一站通 2.如何建立数据分析的思维框架 3.数据指标建模 4.常用数据分析方法 --5W2H分析法 --对比分析法及多维度分析法 --漏斗分析法 --A/B测试 --RFM模型分析 --波士顿矩阵分析 --四象限分析法等 5.如何制作数据分析报告 |
阶段二 初级篇 传统数据分析 | 1、用Excel实现多数据源导入 2、Excel多功能数据清洗 3、Excel增维数据加工及转换 4、Excel实战工作技巧 5、Excel数据透视分析 6、数据透视表分析实战 综合项目 01：移动终端销售数据分析综合项目 02：O20平台功能优化效果评估综合项目 03：某装潢公司文字链广告数据分析综合项目 04：全国餐饮行业数据分析实例 |
阶段三 高级篇 BI可视化数据分析 | 1、Excel Bl高级数据分析 --Power Query实现多数据采集与处理 --Power Pivot多表数据建模分析 --DAX函数进阶使用 --通过多表数据模型实现Power Pivot与Power View的联合使用 --Power Map制作地图可视化 --企业经典高级案例分析（趋势分析、客户分析、年度增长率分析、销售分析等)综合项目：中国高校整体资源情况分析 2、Power Bl快速上手商业数据可视化 --微软Power BI基本介绍 --如何通过模型快速建立可视化分析报告 --Power Bl与Excel Bl的异同 --Power Bl可视化图表制作 综合项目 01：电商数据市场分析项目实战综合项目 02：电商数据客户分析项目实战综合项目 03：电商数据货品分析项目实战 3、Tableau可视化商业数据分析 --Tableau使用概述 --Tableau基础操作--可视化对象创建 |
阶段四 进阶篇 BI商业智能之SQL数据分析 | 1、SQL基础操作 2、利用SQL完成数据的预处理 3、利用SQL进行业务数据查询 4、高级SQL分析 5、业务指标统计分析 6、MySQL8窗口分析函数 综合项目01：基于SQL实现复杂的电商数据分析 综合项目02：基于SQL实现企业进销存商品分析 |
阶段五 深化篇 数据仓库之ETL数据清洗与分析 | 1、数据抓取：高效实用金融大数据爬虫软件石材 --八爪鱼网页数据采集器 2、数据仓库之数据清洗入门与实践 3、数据仓库之ETL技术：Kettle零基础入门到精通 综合项目01：利用FineBI实现可视化驾驶舱大屏制作 综合项目02：医院资源配比决策分析大屏可视化解决方案 |
阶段六 扩展篇 商业分析实战SPSS建模分析 | SPSS建模分析： 1、SPSS简介 |
| SPSS Modeler数据挖掘分析： 1、数据挖掘及modeler简介 2.SPSS Modeler基础操作 3、决策树分析 4、BP神经网络算法 5、聚类分析 综合项目：泰坦尼克遇险生存预测 | |
| 商业分析实战： 1、从产品思维到数据思维/数据分析转变 2、用户画像与数据分析经典指标、模型剖析 3、数据化运营 4、行业竞争分析 5、综合项目演练【大型互联网电商BI商业数据分析全流程项目实战 (从业务到技术再到可视化分析报告———站式解决方案)】 |
赠送课程
| 时间 | 课程 | 内容 |
| 赠送课程一Python核心编程（约30课时） | 第1章 程序世界与python简介、安装，软件及安装教程 | 01.python语言介绍以及python安装和代码运行 02.pycharm的安装与代码编写 |
| 第2章 python语法基础及软件及安装教程 | 03.python语法基础-世间万物皆系与print之上 04.python语法基础-None、数字、布尔与字符串的讲解05.python变量 06.python程序的输入与输出 07.python语法基础-容器作用的数据类型-列表-list 08.python语法基础-容器作用的数据类型-元组-tuple 09.python语法基础-容器作用的数据类型-字典-dict 10.python语法基础-容器作用的数据类型-集合-set 11.python语法基础-运算符 12.python语法基础-if语句与表达式 | |
| 第3章 python循环，软件及安装教程 | 13.python循环-while循环讲解 14.python循环-for循环讲解 15.python循环-循环嵌套 | |
| 第4章 python函数，软件及安装教程 | 20.python函数的参数类型-需剪掉结尾 21.python函数的返回值 22.python匿名函数 23.python函数小练习 24.python闭包 25.python装饰器函数 26.python装饰器函数案例讲解 | |
| 第5章 python面相对象，软件及安装教程 | 27.python类的概念创建与实例化 28.python类的属性与方法 29.python类的继承 | |
| 第6章 python模块介绍与安装软件及安装教程 | 30.python模块介绍与导入 31.python模块安装讲解 32.python模块的更新卸载与使用 | |
| 第7章 python内置函数与常见数据类型的属性和方法，软件及安装教程 | 27.python类 33.python数学-math模块-上 34.python数据-math模块-下 35.python-字符串与内置函数-上 36.python-字符串内置函数-中 37.python-字符串内置函数-下 38.python-列表与内置函数 39.python-字典与内置函数 40.python-集合与内置函数 41.python-时间与日期 42.python-时间与日期的datetime模块的概念创建与实例化 43.python类的属性与方法 44.python类的继承 | |
| 赠送课程二实战Python网络爬虫（约30课时） | 第1章 python爬虫基础，软件及安装教程 | 1-课程简介及课程大纲 2-HTML简介 3-css及标签选择器 4-http请求过程 5-get与post区别 6-web开发者工具使用 7-pip换源 8-jupyter安装与使用 9-urllib介绍及使用 10-urllib获取天猫商品分类 11-urllib设置代理ip |
| 第2章 利用Requests模块&BeautifulSoup4进行网络数据抓取，软件及安装教程 | 1-http状态码 2-requests模块简介 3-requests模块的使用 4-发送post请求 5-requests设置请求头 6-requests设置代理IP | |
| 第3章 Beautiful快速上手，软件及安装教程 | 1-BeautifulSoup、正则及lxml比较 2-Beautifulsoup介绍及安装 3-模块导入与使用 4-prettify格式化输出 5-BeautifulSoup四大对象 6-find查找 7-遍历find_all方法结果集 8-find_all解析嵌套标签 9-通过css选择器查找标签 10-豆瓣电影爬虫项目-需求分析 11-豆瓣电影爬虫项目-地址分析 12-豆瓣电影爬虫项目-网页结构分析 13-豆瓣电影爬虫项目-解析电影列表li标签 14-豆瓣电影爬虫项目-解析电影标题及评分 15-豆瓣电影爬虫项目-解析电影评论人数-1 16-豆瓣电影爬虫项目-解析电影评论人数-2 17-豆瓣电影爬虫项目-数据保存 18-豆瓣电影爬虫项目-代码整合 19-图片爬取项目-需求说明 20-图片爬取项目-url地址分析 21-图片爬取项目-网页结构分析 22-图片爬取项目-爬取网页数据 23-图片爬取项目-解析图片链接 24-图片爬取项目-下载图片 25-图片爬取项目-代码优化 26-图片爬取项目-代码整合 | |
| 第4章 python正则表达式软件及安装教程 | 1-本章内容概要 2-正则表达式简介 3-正则表达式匹配字符串 4-正则表达式特殊字符 5-re.match方法 6-re.match分组匹配 7-re.findall查找所有 8-re.search全局查找 9-正则表达式获取天猫商品分类链接 10-51job项目-url地址分析 11-51job项目-正则表达式解析职位信息 12-51job项目-职位信息保存-csv 13-51job项目-职位信息-excel 14-51job项目-代码整合 15-总结. | |
| 第5章 scrapy爬虫框架软件及安装教程 | 1-本章概述 2-面向过程编程 3-函数是编程 4-类的概念 5-类的构造方法 6-self参数 7-类成员变量 8-属性操作 9-类的私有属性和方法 10-scrapy组件 11-scrapy框架运行原理 12-环境安装及项目创建 13-创建scrapy爬虫 14-启动scrapy爬虫 15-解析数据 16-scrapy数据导出 17-scrapy递归爬取数据 |
【培养目标】：
1、掌握前言技术，掌握数据分析技术
2、培养相当于企业3年以上云计算开发工作经验
【学习课时】：800-1100课时
【班级人数】：10-20人
【学习班型】：大班 / 小班 / 一对一
【是否试听】：免费试听一节课，试听40分钟
【上课时间】：全日制班，08：30-20：00
【课程优势】：
1、专业面向企业需要
2、采取实战教学
3、毕业学员相当于工作1-2年经验
【校区环境】：
【机构介绍】：
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