无锡python培训课程

无锡弘智教育编程课程

Python易上手，因为Python有极其简单的说明文档；Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身

01 Python适合人群

刚毕业未来迷茫

无基础自学困难

想转行没有目标

有基础寻求提高

02 智能教学系统，提高学习效率

导向式学习

目标导向式学习：课前明确目标，学员围绕学习目标开展学习；随堂诊断式纠错：随堂纠错测评，确保学习的薄弱点有效补救；智能指引式建议：根据个人知识掌握，推荐对应学习建议；循序渐进式练习：低高终点的练习路径，提高知识应用能力

学员辅导服务

及时的答疑解惑：随时随地在系统中提出，问题并获得解答；阶段性效果测试：阶段性评估，明确学习薄弱点；BI可视化呈现：学习成果通过可视化BI报表展现，学习情况了然于胸；贴心的强化辅导：专人制定专项学习计划，确保每一名学员不掉队

03 引入数据科学，衔接人工智能

数据分析

Pandas、Matplotlib、Numpy、Seaborn、Scipy

机器学习

线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、KMeans

数据挖掘

风控数据挖掘、机器评分卡、金融反欺诈、推荐系统架构、协同过滤

04 实战型课程体系，铸就硬实力

课程章节	课程内容
Python基础	Python简介：Python语言的发展历史、语言特点、企业拿来做什么、IDE介绍；条件控制语句和循环语句：比较关系运算符、逻辑运算符、三目运算符、while循环、for循环、break和continue；函数：函数的定义和调用、不定长参数函数、匿名函数、递归函数、可变和不可变类型；面向对象：面向对象介绍、类的定义和对象的创建、添加和获取对象属性、init方法、私有方法和私有属性、继承、多态、类方法、对象方法、静态方法；模块和包：模块介绍、模块的导入、模块中的 __all__、模块中 __name__ 的作用、包的介绍、包的导入；Python第一个程序：pycharm的安装、运行环境的配置、变量、标识符和关键字、输入和输出、数据类型转换；容器类型：列表、元组、字典、有序字典、公共函数、字符串；文件操作：文件的读写、XML解析、JSON解析；异常处理：捕获异常、异常的传递、自定义异常
Python基础数据结构	链表：单向链表、双向链表；排序与查找：常用排序算法、二分查找；二叉树二叉树先序、中序、后序遍历
Python高级	计算机网络：Socket、HTTP网络编程；常用Linux命令：Linux常用命令实践；多线程：多线程的使用、线程优先级队列；数据库1：数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引；数据库2：MongoDB数据库原理与使用；缓存：Redis原理与使用；消息队列：kafka原理与使用
基于Python的Web编程	html与css：html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格；JavaScript：变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域；mini-Web框架：mini-Web框架实践；Vue.js：VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、iviewUI；Django框架：Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板
Python网络爬虫	爬虫基础：Urllib、正则表达式、BeautifulSoup、xpath；爬虫实践：今日头条、豆瓣、微博爬虫实践；selenium：selenium模拟浏览器
Python高级应用（数据分析、人工智能）	科学计算基础：数据可视matplotlib、科学计算numpy、数据处理pandas；文本分析：jieba分词文本分析与应用；图像处理：OpenCV图像处理；机器学习：Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、SVM等常用机器学习算法；AI实例：图像识别