
北大青鸟汇聚多名经验丰富的老师,他们都是企业学术大数据处理架构师,能为学员制作出一套教学方案,把多年的开发经验传授给学员,即夯实了学员的基本功底,又结合公司真实的项目案例,提高学员动手能力和解决问题的能力,学完课程可以从事云计算的大数据方向相关工作,可以胜任大数据数据挖掘、大数据实时处理等工作。
01 核心教研多方位指导
02 特色课程,专项突破
课程大纲 | 核心技能点 | 核心能力培养 |
Java基础 | Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析 | 会使用Java编写常用的流程控制语句,理解并掌握面向对象思想及其三大特性,能够灵活运用Java常用类解决实际问题,会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件,能够实现多线程及网络编程 |
JavaWeb网站开发 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN | 了解B/S架构运行原理,掌握网页的开发和设计技能,掌握JavaWeb核心开发技能,掌握Linux应用部署和监控技能,掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能,锻炼学员团队协作能力 |
SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库 | 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能,掌握Oracle数据库设计和应用技能,学会使用Git进行项目代码版本管理,学会使用Maven进行项目构建管理 |
分布式微服架构 | 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等 | 培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力。培养学员分布式项目下核心业务处理能力,培养学员在分布式项目下对于高并发、性能优化等问题的解决处理能力 |
Python爬虫+ELK+分析 | Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana | 掌握Python编程,具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力,能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成 |
Hadoop生态圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase | 掌握Hadoop集群配置与管理,掌握HDFS文件操作,掌握分布式计算原理,掌握基于Hive的数据ETL和数据查询,掌握HBase数据存储,掌握数据导入导出 |
Spark技术栈 | Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau | 掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算,具备Scala和Python编写 Spark应用的能力,具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管,具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力。 |
实时流处理平台 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts | 掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用,具备实时流数据存储、计算、查询的能力,具备多种流处理框架的运用能力,掌握多种常见可视化工具的使用,掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例 |
机器学习 | Spark Mllib | 掌握Spark机器学习数据结构及流程,掌握分类,聚类和推荐模型,掌握垃圾邮件分类 |
03 大数据就业前景
hadoop研发
数据库工程师
大数据研发
大数据工程师
大数据分析
Java大数据
hadoop运维I程师
spark工程师
就业前景
学习大数据课程,就业广泛,职位选择多!

04 北大青鸟多模式教学
01
边学边练
讲师边讲边演示,边安排学员动手操作体验。
02
社区学习
共享干货福利,与大咖成朋友,进入行业圈子。
03
学练评测
整合到平台功能设计和课程,创造学习体验。
04
移动学习
利用碎片时间涉取知识的雨露,提升自己知识。
05
项目实训
按照真实项目的流程开发项目,提升就业能力。
06
翻转课堂
借助网络资源获取知识、分析问题和解决问题。